[摘要] 本文采用国际上通用的学习策略调查量表对大学三年级学生的学习策略应用水平进行了调查，发现学生的学习动机水平普遍偏低，其它分量的水平差异较大。通过数据分析发现学生的专业及专业基础课成绩与学习策略应用水平有显著的正相关性。在《多媒体技术》课程中，依据学生的学习策略应用水平，在协作与竞争、任务设计、评价、沟通互动和电子学习档案等方面来设计和支持网上学习活动，取得了较好的效果。

[关键词] 网上学习、学习策略、学习活动设计、协作学习

1．引言
网上学习既是一种重要的远程学习方式，也是一种重要的教学组织策略。随着教育信息化程度的提高，网上学习日益成为成人学习者（包括在校大学生）的重要的学习形式，而且将会在很大程度上要求学习者改变已有的学习习惯和学习方式。网络对于普通高等学校学生的学习过程同样发挥着积极的作用，网络可以支持课外异步学习以及学生之间的交互，学习者可以通过网站学习课程、讨论问题，网络对培养这些学习者的批判性思维、问题解决能力等都有着积极的作用[1]。在普通高等学校教学中，网络的介入会使这个“教学”实施过程具备一些新的特点，如不存在传统意义上的“完整”教学过程；教师通过组织各种活动形式达到与学生交流的目的；学习单元的密度非均匀分布；学习活动单元主要用于完成各种学习活动等[2]。

然而对于在传统教学环境中成长起来的学习者来说，究竟能否真的适应这种学习方式和学习特点，这与学习者的学习策略直接相关。1996年4月11日，联合国教科文组织的《学习———内在的财富》(Learning the Treasure within)报告将学会学习置于21世纪教育的核心。而学习策略则是衡量学生学会学习、学会思考的根本标志[3]。良好学习策略的使用能有效地提高学生的学习成绩[4]。

因此，在网络课程和网上学习活动的设计过程中，必须充分考虑学习者现有的学习策略应用水平，并借助适当的网络课件和交互技术对他们的学习活动进行有效的指导。我们在北京师范大学计算机系三年级《多媒体技术》课程中进行了教改实验，根据对大学生学习策略应用水平测量及数据分析，进行了网上学习活动的设计，取得了良好的效果。

2．《多媒体技术》课程概况及研究内容
《多媒体技术》课程的教学对象是计算机专业本科三年级的120名学生，开课时间为2003年2月15日至2003年7月15日，教学小组由一名教师和两名研究生构成。在学习本课程之前，学生已经学习过计算机应用基础、C语言、数据结构、电子线路、电路理论和微机原理等专业课程，并学习过人文、艺术类选修课，因而具备学习多媒体技术的基础。

本课程主要定位于多媒体技术应用层次，以任务驱动的协作学习为主要教学策略，主要内容包括多媒体技术导论、多媒体环境的建立、多媒体应用设计原理、多媒体素材制作、多媒体创作工具、VB多媒体程序设计和网络多媒体应用设计等七个部分，并在教学过程中穿插一些多媒体技术的前沿讲座。教材采用高等教育出版社出版的《多媒体应用基础》（刘甘娜主编），网络课程采用“新世纪网络课程”建设工程项目的研究成果《多媒体应用基础》，该网络课程由同一作者主持研制并由高等教育出版社出版。

本研究所关注的主要问题是：

（1）学生的学习策略应用水平：采用相关量表对学生的学习策略应用水平进行测量，通过数据分析掌握学生的学习策略总体应用水平，并对学生进行学习策略方面的指导。

（2）学习策略与学业成就相关性：分析学生的学习策略和学业成就之间的相关性以及性别差异等情况。

（3）网上学习活动设计：包括浏览阅读网上电子教材、在线交流讨论、小组合作完成课题与作业、小组成果发布展示、以及搜索浏览与课程内容相关的互联网站点等。研究网络在学生学习过程中所起的作用（每个学生均具备方便的上网条件）。

（4）专题学习活动及实施效果研究：基于学习策略应用水平测量数据教学内容的特色，设计网上专题学习活动，并对实施效果进行分析。

3、学习策略应用水平调查
3.1 学习策略量表
本次调查采用的学习策略量表是由美国澳斯汀的得克萨斯大学 Weinstein 等人于20世纪80年代末期编制[5]，该量表在美国已有1000多所学校使用此量表对学生的学习策略应用水平进行测试[6]。此量表测量学生用来进行学习和研究活动的策略和方法，重点关注那些通过教学可以改善的、与成功学习（successful learning）相关的显性或隐性的思想和行为[7]。诸多研究表明LASSI对于帮助学生学会学习、帮助教师进行研究和设计教学活动均有积极作用[8]。

LASSI有10个分量表，分别是1）态度（ATT），测量学生对追求学习成功、完成与此相关的任务的总的态度和动机；2）动机（MOT），测量学生对完成具体学业任务所负责任的程度；3）时间管理（TMT），测量学生建立和使用时间的水平；4）焦虑（ANX），测量学生减少对学校和自己的学习成绩的担心程度的能力；5）专心（CON），测量学生把注意力指向并集中在特定学习任务上的能力；6）信息加工（INP），测量学生使用心理表象、言语精加工、领会监控和推理等策略促进理解和回忆的程度；7）选择要点（SMI），测量学生在各种一般性的和细节性信息中识别出用以进一步学习的重要信息的能力；8）学习辅助（STA），测量学生是创造和使用辅助性技术及材料来帮助学习和保持信息的能力；9）自我测试（SFT），测量学生使用复述和理解监控技术以确定他对要学习的信息理解程度的能力；10）考试策略（TST），测量学生运用备考和应试策略的水平。除“选择要点”分量表只有5个项目以外，其余各分量表均由8个项目构成，共77个项目。该量表正向表述和负向表述的项目基本上各占一半，反应采用里克特五级记分法[9]。

测试的常模直接采用国际上的常模，未加以修订。根据常模将被试的原始分数转换为百分数。每个分量表均分三个百分比等级：75%以上、50%~75%、50%以下。若得分在百分比等级 75% 以上，表示学习策略良好；若得分在百分比等级 50%~75% 之间，表示学习策略普通，需要改善相应的学习策略以利于学习；若得分低于百分比等级 50% ，则表示学习策略较差，需学习相关的学习策略并学会如何根据不同的学习情景选择合适的学习策略。

3.2 测量数据分析
本次调查被试范围为北京师范大学计算机系三年级本科生，有64名男生和50名女生参与此次调查。在第一次正式集体授课的时候，使用统一的书面指导语与口头指导语进行集体施测。实际发放问卷114份，收回有效问卷114份，有效回收率为100%。基本结果如下：

1）本次测量是基本可信的：克龙巴赫（Cronbach）α系数是比较通用的评价测验信度的指标，本次测量根据调查数据计算的克龙巴赫α系数如表1所示。该量表总α系数为 .9176，动机和自我测试分量表的α系数偏低，分别为 .5545、.4989。其余分量表的α系数均不低于 .60，时间管理和信息加工量表最高，均为 .8011。本次测量与LASSI手册上提供的数据有一定的差异，但统计结果表明本次测试有着良好的测验信度，项目之间有良好的一致性。
表1 克龙巴赫 α系数

注：α是本次测量α系数，α*是LASSI手册上提供的α系数

来自：北京师范大学信息科学学院

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